在一项研究中，研究人员对66名接受CT胸部扫描的患者进行了单中心研究，使用称为参数响应映射的定量成像工具分析了扫描结果。他们将参数响应映射结果与肺功能测试和临床特征进行了相关性分析，并将五个参数响应映射指标应用于K-means聚类和支持向量机模型，以仅从定量输出中区分移植后肺部并发症。K-means聚类分析区分出四个独特的簇。簇2和3代表了阻塞性生理（包括81%的细支气管炎患者），严重程度逐渐增加（气体捕获百分比分别为15.6%和43.0%）。簇1主要由正常肺组成，簇4则由肺实质不透明的患者组成。支持向量机算法以88%的特异性，83%的敏感性，86%的准确性，以及接收者操作特性曲线下的面积为0.85，区分了细支气管炎综合征 。