SLIC算法在脑部MRI图像的超像素分割中

是的，SLIC算法在脑部MRI图像的超像素分割中的应用，可以推广到其他医学图像的分割。例如，Behera等人的研究中，他们使用SLIC超像素算法和深度卷积神经网络（CNN）对正常和异常的脑部MR图像进行分类。他们的研究结果表明，该方法在临床应用中对于诊断不同的脑部疾病具有很大的潜力 。关键词包括：SLIC算法，脑部MRI图像，超像素分割，深度卷积神经网络（CNN），图像分类。