"Elbow Method"是一种无监督机器学习方法，用于将驾驶行为聚类为保守、正常和激进三类。该方法通过提取车辆动力学参数（如纵向速度和加速度）的波动性度量，然后使用K-means聚类算法进行分类。然而，具体的实施细节并未在文章中详细说明 。关键词包括：Elbow Method、驾驶行为、聚类、保守、正常、激进。
"Elbow Method"是一种无监督机器学习方法，用于将驾驶行为聚类为保守、正常和激进三类。该方法通过提取车辆动力学参数（如纵向速度和加速度）的波动性度量，然后使用K-means聚类算法进行分类。然而，具体的实施细节并未在文章中详细说明 。关键词包括：Elbow Method、驾驶行为、聚类、保守、正常、激进。