在医学文档中，关键字提取是一种常见的归纳方法。例如，一篇研究文章可能会使用深度学习自然语言处理算法从病理报告中提取关键字，这些关键字可能包括样本、程序和病理类型等信息 。另一篇文章可能会使用关键字搜索来识别电子医疗记录中明确报告的医疗错误，这些关键字可能包括"错误"、"错误"、"不正确"、"无意的"和"医源性"等 。这些关键字可以帮助医生和研究人员快速理解文档的主要内容。
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