对于自动确定最佳聚类数量，一种可能的方法是使用光谱图理论技术进行阈值选择。这种方法通过计算网络邻接矩阵的特征值和特征向量，然后使用基本的光谱聚类方法来检查基因-基因关系集，并根据数据的社区结构选择阈值。这种方法提供了一种系统的、基于数据的阈值选择方法，比保留统计显著关系或设置包含最高相关性百分比的截止值等其他流行技术更为保守 。关键字包括：光谱图理论技术、阈值选择、特征值、特征向量、光谱聚类方法、基因-基因关系、社区结构。
对于自动确定最佳聚类数量，一种可能的方法是使用光谱图理论技术进行阈值选择。这种方法通过计算网络邻接矩阵的特征值和特征向量，然后使用基本的光谱聚类方法来检查基因-基因关系集，并根据数据的社区结构选择阈值。这种方法提供了一种系统的、基于数据的阈值选择方法，比保留统计显著关系或设置包含最高相关性百分比的截止值等其他流行技术更为保守 。关键字包括：光谱图理论技术、阈值选择、特征值、特征向量、光谱聚类方法、基因-基因关系、社区结构。