"Elbow Method"可以应用于多种类型的数据聚类研究。例如，它被用于分析人类手臂和手的运动，以减少这些运动的维度，以便于设计和控制机器人和假肢设备 。此外，它也被用于自动化神经元活动的多通道外部记录的尖峰排序 。在驾驶行为分类中，"Elbow Method"也被用于将驾驶行为聚类为保守、正常和激进三类 。在帕金森病严重程度的研究中，该方法被用于基于手机上的敲击活动进行聚类 。因此，"Elbow Method"在多种数据聚类研究中都有应用。 关键字包括：手臂和手的运动，机器人和假肢设备设计，神经元活动的多通道外部记录，驾驶行为分类，帕金森病严重程度，手机上的敲击活动。