在图像分割中，K-means聚类算法的迭代次数通常是通过经验或试验来确定的。在一些研究中，例如"An optimized Approach for Prostate Image Segmentation Using K-Means Clustering Algorithm with Elbow Method"，使用了"Elbow Method"来确定最佳的聚类数量，从而间接确定了迭代次数 。然而，这种方法并不是唯一的，还有其他的方法可以用来确定迭代次数，例如"Multivariate image segmentation using semantic region growing with adaptive edge penalty"中的"region-level k-means"方法 。总的来说，确定K-means聚类算法的迭代次数需要根据具体的应用场景和数据特性来决定。