SLIC算法如何考虑图像像素之间的颜色相似性和空间接近性？

SLIC算法通过采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。在这个过程中，它会考虑图像像素之间的颜色相似性和空间接近性。具体来说，SLIC算法将图像分割为一组超像素，每个超像素内的像素在颜色和空间上都相似。这种方法使得SLIC算法能够更好地遵循图像边界，同时提高了速度和内存效率 。关键词包括：SLIC算法，k-means聚类，颜色相似性，空间接近性，超像素。