K-means聚类算法在提供粗略分割结果时是否会影响其他分割算法的性能？

在医学图像分析中，K-means聚类算法常被用于提供粗略的分割结果，然后这些结果被用作其他分割算法的输入。然而，这种方法可能会影响最终分割结果的质量。例如，在一项研究中，研究人员发现，使用K-means聚类算法进行预分割的图像在后续的图割算法中，分割性能有所下降，特别是在处理模糊条件下的触摸和重叠细胞时 。因此，K-means聚类算法在提供粗略分割结果时可能会影响其他分割算法的性能。