情感分析的具体过程包括以下几个步骤： 1. 预处理：使用自然语言处理（NLP）技术，从输入文本评论中去除不需要的数据 。 2. 特征提取：引入与评论相关的特征和方面相关的特征的混合方法，以有效地提取特征，为每个评论构建独特的混合特征向量 。 3. 情感分类：使用深度学习分类器，如长短期记忆（LSTM），进行情感分类 。 生成的文章可能会详细解释这些步骤，并可能包括实例或案例研究，以展示这些步骤如何在实践中应用。 文章的关键字可能包括：情感分析，预处理，特征提取，情感分类，自然语言处理，深度学习，长短期记忆。