主题玫瑰树的构建主要通过可视化分析方法，将每个文本语料库模型为一个主题图。这些图通过一致的图匹配方法进行匹配。然后，我们开发了一个细节级别（LOD）的可视化，平衡了可读性和稳定性。因此，生成的可视化增强了用户从多个角度理解和分析匹配图的能力。通过将度量学习和特征选择纳入图匹配算法，我们允许用户根据他们的信息需求交互式地修改图匹配结果。我们已经将我们的方法应用于各种类型的数据，包括新闻文章、推文和博客数据。定量评估和真实世界的案例研究证明了我们的方法的前景，特别是在支持检查不同细节级别的主题图全景方面 。