深度学习模型，如卷积神经网络，被用于捕获用户和项目之间的本地和全球高阶交互，以识别和预测用户的行为和偏好。这些模型通过优化网络性能和防止过拟合来提高推荐系统的效果。此外，还使用了混合特征选择模块来进一步提高模型的性能 。关键词包括：深度学习模型，卷积神经网络，用户行为，偏好，推荐系统，优化网络性能，防止过拟合，混合特征选择模块。
深度学习模型，如卷积神经网络，被用于捕获用户和项目之间的本地和全球高阶交互，以识别和预测用户的行为和偏好。这些模型通过优化网络性能和防止过拟合来提高推荐系统的效果。此外，还使用了混合特征选择模块来进一步提高模型的性能 。关键词包括：深度学习模型，卷积神经网络，用户行为，偏好，推荐系统，优化网络性能，防止过拟合，混合特征选择模块。