对不起，提供的相关文章中并没有提到"Elbow Method"与k-means聚类算法在心脏移植后的临床表型分析中的具体应用。然而，k-means聚类算法在其他医学研究中的应用已经被证明是有效的。例如，在关节置换术前的风险分层中，通过使用k-means聚类算法分析9个术前实验室值，可以识别出风险较高的患者群体 。在另一项研究中，k-means聚类分析被用于区分血液细胞移植后的肺部并发症 。这些研究表明，k-means聚类算法可以在临床表型分析中发挥重要作用，可能也适用于心脏移植后的临床表型分析。