这些无监督策略在肺组织模式识别中的效果如何？

无监督学习策略在肺组织模式识别中表现出了很好的效果。例如，一项研究使用了一个无监督的三维卷积自编码器-特征构造器深度学习网络来从CT数据中学习并得出肺组织模式簇。然后，他们应用探索性因子分析来发现模式簇中的未观察到的潜在特征。这种方法能够预测肺功能，并能区分各种严重程度的患者 。