深度学习和自然语言处理在许多领域都有广泛的应用。例如,在一项研究中,研究人员使用自然语言处理方法对土耳其语的Twitter用户进行情感分析。他们收集了一些与大流行病相关的推文,并将其标记为积极、消极或中性。他们使用了几种机器学习算法对这些数据进行分析,并得到了约87%的分类准确率 。
深度学习和自然语言处理在许多领域都有广泛的应用。例如,在一项研究中,研究人员使用自然语言处理方法对土耳其语的Twitter用户进行情感分析。他们收集了一些与大流行病相关的推文,并将其标记为积极、消极或中性。他们使用了几种机器学习算法对这些数据进行分析,并得到了约87%的分类准确率 。