是的，这些深度学习分类器在COVID-19推文情感分析中的准确度确实受到数据集的影响。例如，一项研究发现，尽管人们对COVID-19的推文大多是积极的，但网民更愿意转发负面的推文，这导致了分析结果的偏差 。另一项研究使用了不同的特征集，发现Extra Trees Classifiers在使用提出的特征集时，准确度达到了0.93，而深度学习模型LSTM的准确度相对较低 。还有一项研究使用了不同的特征集和分类器，得出的准确度高达96.66% 。这些研究结果表明，数据集的选择和处理方式对深度学习分类器在COVID-19推文情感分析中的准确度有重要影响。