是的，有许多方法可以用于医学图像分割的研究。这些方法包括基于阈值的方法，基于聚类技术的方法，以及基于可变形模型的方法 。此外，还有一些新的方法，如深度学习和人工智能技术，已经在COVID-19疾病的医学图像处理中得到了应用 。还有一些研究提出了新的网络结构，如多层边缘注意网络（MEA-Net） ，混合尺度上下文融合网络 ，以及多级扩张残差网络 ，这些都可以用于医学图像分割。 关键字包括：阈值方法，聚类技术，可变形模型，深度学习，人工智能，COVID-19，多层边缘注意网络（MEA-Net），混合尺度上下文融合网络，多级扩张残差网络。