HWSVM算法在乳腺癌亚型预测中的准确率可能受到基因表达数据的高维性质影响。然而,该算法通过使用bad hubness分数作为权重来处理数据中的异常值,从而提高了预测的准确性。实验结果显示,HWSVM算法在准确性、精确性、召回率和F1分数方面均优于其他算法,平均准确率达到92% 。
HWSVM算法在乳腺癌亚型预测中的准确率可能受到基因表达数据的高维性质影响。然而,该算法通过使用bad hubness分数作为权重来处理数据中的异常值,从而提高了预测的准确性。实验结果显示,HWSVM算法在准确性、精确性、召回率和F1分数方面均优于其他算法,平均准确率达到92% 。