这种方法如何揭示关键词之间的模式和链接强度的有意义的知识组件和洞察？

在研究中，我们使用了本体论驱动的方法来提取和分析患者记录中的数据。本体论有助于实现数据的一致性表示，整合通过分析可用的临床数据源生成的表型，并促进后续研究以确定感兴趣的结果的临床预测因素。我们的工作强调了关于数据质量、工作流程和数据分析的挑战，以及其对学习健康系统范例的影响 。关键词包括：本体论驱动的方法，数据一致性，表型整合，临床预测因素，数据质量，工作流程，数据分析，学习健康系统范例。