副作用的严重性可以通过多种方式进行评估。首先，可以通过系统性评估和强制评估药物的不良反应，这对于患者的安全至关重要，也可以帮助确定被测试药物的效率/耐受性比例，以便与现有药物进行比较，指导临床处方 。其次，可以通过机器学习分类算法对药物警戒数据进行非详尽的研究，考虑患者的临床数据，如病史、正在服用的药物及其处方指示，以及观察到的副作用，从这些元素中确定患者的病例是否被认为是严重的 。此外，还可以通过比较临床药师和护士在门诊诊所对副作用严重性评估的差异来进行评估 。
副作用的严重性可以通过多种方式进行评估。首先，可以通过系统性评估和强制评估药物的不良反应，这对于患者的安全至关重要，也可以帮助确定被测试药物的效率/耐受性比例，以便与现有药物进行比较，指导临床处方 。其次，可以通过机器学习分类算法对药物警戒数据进行非详尽的研究，考虑患者的临床数据，如病史、正在服用的药物及其处方指示，以及观察到的副作用，从这些元素中确定患者的病例是否被认为是严重的 。此外，还可以通过比较临床药师和护士在门诊诊所对副作用严重性评估的差异来进行评估 。