SLIC算法通过采用k-means聚类方法来有效地生成超像素。在这个过程中，它会考虑到图像像素之间的颜色相似性和空间接近性。这种方法既简单又高效，能够更好地遵循图像边界，同时提高了分割性能，也更易于扩展到超体素生成 。 关键字包括：SLIC算法，k-means聚类，颜色相似性，空间接近性，图像边界，分割性能，超体素生成。
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