k-means聚类算法在连接性基础的皮层分割中的应用有哪些具体的优势？

K-means聚类算法在连接性基础的皮层分割中的应用具有一些优势。首先，K-means聚类算法可以有效地处理扩散加权成像（DWI）数据，用于皮层分割 。其次，通过反复应用K-means聚类，可以得到一系列不同的皮层分割解决方案，这有助于准确估计可能解决方案的分布 。此外，K-means聚类还可以用于评估特定体素能否可靠地归属于特定簇 。然而，需要注意的是，K-means聚类的输出取决于初始点的位置，不同的初始点集可能会导致不同的解决方案 。